lstm神经网络全称|lstm神经网络结构|lstm神经网络原理|lstm神经网络图
LSTM（Long Short-Term Memory）神经网络是一种特殊的循环神经网络（RNN）结构，设计用于处理序列数据中的长期依赖问题。LSTM神经网络的结构由一个记忆单元组成，该单元包含了一个输入门、一个遗忘门和一个输出门。通过门控机制来控制信息的流动，LSTM神经网络能够有效地学习长期依赖关系，并在处理序列数据时保持稳定性。其原理基于一种特殊的循环
版本:版本3.0.5
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